هوش مصنوعی و معدن؛ تحولی هوشمند برای آینده پایدار
هوش مصنوعی با قابلیتهای پیشرفتهاش در پردازش و تحلیل دادهها، تاثیر چشمگیری بر حوزههای گوناگون از جمله معدن دارد.

هوش مصنوعی با قابلیتهای پیشرفتهاش در پردازش و تحلیل دادهها، تاثیر چشمگیری بر حوزههای گوناگون از جمله معدن دارد.
در رابطه با سوالی که فرمودید خوشبختانه آموزش زیر (که در واقع در ادامه همین دوره است) مطلب درخواستی شما را پوشش می دهد. با این حال لطفا پیش از تهیه آن بخش سرفصل ها و پیش نمایش دوره را بررسی ...
افزایش انتشار گازهای گلخانهای در سالیان اخیر باعث نگرانیهای زیادی برای بسیاری از جوامع و دوستداران محیطزیست شده است؛ یکی از این گازهای گلخانهای مهم، دیاکسید کربن (co2) میباشد. در این پژوهش با استفاده از ...
بااینحال محتوای آن برای هر فردی مناسب است و در هر نوع یادگیری کاربرد دارد. در واقع اگر به هر کدام از فعالیتهای دلخواه مانند فوتبال، ریاضیات، رقص، شیمی، دوچرخهسواری، یادگیری یک زبان دیگر ...
بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن. پیشرفتهای اخیر در فناوری معدنکاری هوشمند، تولید، جمعآوری و به اشتراک گذاری مقدار زیادی از دادهها را در زمان واقعی امکانپذیر نموده است.
شرکتهای معدنی با چالشهای بسیاری از جمله کار در مناطق دورافتاده و حتی گاهی غیرقابلسکونت روبهرو هستند. آنها همچنین تحتتاثیر حوادث سیاسی و اقتصادی غیرقابلپیشبینی جهان، پیوسته در ...
گذر از معدنکاری سنتی به دیجیتال، امروزه یک ضرورت محسوب میشود. با توجه بهوجود معادن مختلف در کشور، در صورت نادیدهگرفتن معدنکاری دیجیتال، در سالهای آینده توان رقابت در بازارهای جهانی برای بخش معدن کشور از دست ...
بنابراین، یادگیری مبانی زمینشناسی عمومی میتواند مسیر پیشرفت مهندسان معدن را هموارتر کند. ... در واقع یک مهندس معدن، دانستههای خود را باید در یک محیط عملی بکار گیرد و با ادغام کردن تجربه و ...
استارتاپ ها با حضور در حوزه معدن و ارائه راهکارهای مبتنی بر دانش و فناوری، برای معدنکاران و صاحبان سرمایه ارزش افزوده بالایی خلق کردهاند. فناوری و داده موجب کشف هدفمند ذخایر معدنی میشود و از زیانهای احتمالی ...
این اتاقها در واقع محفظههایی هستند که در رگههای سنگمعدن ایجاد میشوند. بین این دیوارها را با ستونها و سقفهای بتنی محکم میکنند تا معدن فرو نریزد.
با استفاده از هوش مصنوعی در معادن در قالب بهرهگیری از نرمافزار هوش مصنوعی ویدیویی، مانند الگوریتمهای شمارش افراد، میتوانیم از عملکرد ایمن فرایندهای معدنکاری و محیط آن مطمئن شویم ...
دنیای معدن: داده و فضای دیجیتال با سرعت بالایی در حال تغییر شیوههای تولید صنعتی است. افزایش ابعاد و مقیاس فعالیتهای صنعتی، کاهش ضریب خطا و افزایش دقت ساخت، افزایش ایمنی و تنزل دادن هزینه مهمترین نتایجی ...
قرنها است که پژوهشگران به بررسی روشهای یادگیری انسان میپردازند. روانشناسان مختلف در طول دهههای گذشته، مطالعاتی انجام دادهاند تا به آنها در درک شیوهی دریافت، پردازش و حفظ دانش کمک کند. ما در این مقاله، به ...
روانشناسی یادگیری (Learning Psychology)روانشناسی یادگیری (Learning Psychology)روانشناس آمریکایی در یک تعریف جامع یادگیری را اینگونه تعریف میکند: " یادگیری یعنی؛ تغییر نسبتا پایدار در رفتار که بر اثر تجربه در تواناییهای بالقوه فرد ...
برنامهریزی برای معدن. یک روند چند زمینهای (Multi Discipline trend) است که نیاز به جمعآوری داده از زمینههای مختلف دارد.. حجم و دقت دادهها به نوع پلان بستگی دارد. بعضا منابع تامین داده یکسان اما به دلیل متفاوت بودن پلان یا ...
شکل 5: داده با ناظر در یادگیری ماشین ترسیم داده همراه با برچسب برای دسته بندی. اجازه دهید یک نمونه دیتاست با یک ویژگی و برچسبهای آن را در فضای دوبعدی ترسیم کنیم. به شکل زیر نگاه کنید؛ دادههای یک بعدی همراه با برچسب y ...
در واقع متخصصین تحلیل داده در این مرکز که در شهر پونای هند واقع شده، با استفاده از علوم ریاضی پیشگویانه ، یادگیری ماشین و مدلسازی پیشرفته در حال پیشبینی مجموعه مشکلات پیش از وقوع آنها ...
این گزارش به بررسی راهکارهای موثر برای بهبود فرآیندهای آموزشی و مهارتی در صنعت معدن و فولاد پرداخته و به ارائه پیشنهاداتی در این زمینه میپردازد.
ارزش بازار هوش مصنوعی در معدن از ۶۳۴ میلیون دلار در سال ۲۰۱۹ به ۷۶۷ میلیون دلار در سال ۲۰۲۱ رسید و انتظار میرود این روند روبه رشد با سرعت بیشتری در سالهای آینده ادامه پیدا کند(منبع: Globaldata).
در واقع هوش مصنوعی را میتوان مجموعهای از الگوریتمها دانست که به کامپیوتر یا ماشین توان یادگیری میدهد. این الگوریتم میتواند شامل انواع مختلفی از روشها باشد که برای حل مسئله لازم است.
به لطف هوش مصنوعی در صنعت معدن، استخراج بسیار کارآمدتر سنگ معدن و مواد خام امکان پذیر است. هوش مصنوعی به کنترل و هدایت جنبه های مختلف کار مرتبط با استخراج نیز کمک می کند.
به گزارش خبرنگار تابناک، در پی حادثه نشت گاز در یکی از کارگاههای شرکت زغال سنگ طبس در استان خراسان جنوبی حوالی ساعت ۲۱ شنبه شب (۳۱ شهریور) انفجار مهیبی رخ داد که گفته شده است بیش از ۷۰ نفر در کارگاه استخراج این معدن ...
1. معرفی استخراج از بستر عمیق چیست؟ استخراج از بستر عمیق دریا (dsm) یک صنعت تجاری بالقوه است که به امید استخراج مواد معدنی ارزشمند تجاری مانند منگنز، مس، کبالت، روی و فلزات خاکی کمیاب، در تلاش برای استخراج ذخایر معدنی از ...
12 عامل مؤثر در اقتصادی شدن یک معدن + تاثیر اقتصادی معدن در جهان ... موجوداند که عیار و ذخیره آنها نسبتاً زیاد است اما به علت اینکه در اعماق زیاد واقع شدهاند و یا شکل مناسبی ندارند، دارای ارزش ...
در واقع، یک طراح معدن مسئولیتهای مهمی از جمله طراحی دقیق استخراج معدن، انتخاب و استفاده از تجهیزات مناسب و حفظ محیط زیست را بر عهده دارد. ... یادگیری طراحی معدن برای دانشجویان رشته مهندسی ...
هوش مصنوعی چگونه بر نظارت در معادن کمک میکند؟ آیا تشخیص چهره با دوربینها کنترلمیشود؟ هوش مصنوعی چه نقشی در آن دارد؟
تعریف روانشناسی یادگیری در حوزه توسعه فردی طرفداران زیادی دارد، زیرا انتظار میرود که یادگیری توسعه فردی منجر به تغییر رفتار شود در غیر اینصورت اتفاق نمیافتد. ... مربوط میشود و در واقع یاد ...
همچنین از قدیمی ترین مراکز تولید مس در ایران "تل ابلیس" واقع در ۸۰ کیلومتری جنوب غربی کرمان، "تپه یحیی" واقع در ۲۲۵ کیلومتری جنوب کرمان، خبیص کرمان (شهداد کرمان) واقع در حاشیه غربی کویر لوت ...
در مصاحبه اینوستمت با رهبران حوزههای اکتشاف، معدن و مشاوره مالی، تغییرات مهمی که در سالجاری روی میدهد، بررسی شد. شنیدن این موضوع که یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی چند بار در بحثها مطرح شدهاند، برای ...
مدلسازی عیاری و تخمین ذخیره کانسارها به خصوص در معادن در حال بهره برداری، یکی از مهم ترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید معدن است. روش های تخمین عیار به طور کلی به دو گروه روش های هندسی و روش های مبتنی ...