طبقه بندی سیگنال EEG تصور حرکتی با شبکه CNN

در مقاله‌ای جدید ارائه شده توسط آقای Xiangmin Lun و همکارانشان (2020) یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، سیگنال EEG تصور حرکتی خام را کلاسبندی می‌کند بدون اینکه هیچ گونه پیش پردازشی روی دیتای EEG انجام شود و یا عملیات استخراج ویژگی به ...

دسته بندی صدا با یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی – فرادرس

برای هر فایل صوتی در مجموعه داده، یک MFCC استخراج می‌شود (بدین معنا که یک ارائه تصویر برای هر نمونه صوتی وجود دارد) و در «دیتافریم» (Dataframe) کتابخانه «پانداس» (Pandas) با برچسب‌های دسته‌بندی آن ...

فرآیند استخراج ویژگی در یک شبکه عصبی کانولوشن (CNN) چگونه برای تشخیص

استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرآیند شبکه عصبی کانولوشن (CNN) است که برای وظایف تشخیص تصویر اعمال می شود. در CNN ها، فرآیند استخراج ویژگی شامل استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر ورودی برای تسهیل طبقه بندی دقیق است. این ...

10 تا از بهترین ارزهای دیجیتال برای استخراج ۲۰۲۴

دسته بندی وبلاگ ... ارز دیجیتال یک طبقه دارایی هستند که می‌توانند بدون اختیار متمرکز بانک یا دولت در گردش باشند. ... انتخاب بهترین ارز دیجیتال برای استخراج در سال ۲۰۲۴ به عوامل بسیاری از جمله ...

قیمت و خرید آبشار شکلات سه طبقه استیل

خانه سایر ماشین آلات قنادی آبشار شکلات آبشار شکلات سه طبقه استیل ترموپن وان برند اتی 6,900,000 تومان 6,555,000 تومان

مقایسه روش‌های مختلف استخراج معادن و تأثیرات آنها

انتخاب روش مناسب برای استخراج، به عوامل متعددی از جمله نوع ماده معدنی، موقعیت جغرافیایی، و هزینه‌های مرتبط با عملیات استخراج بستگی دارد.

تقسیم بندی معنایی یادگیری عمیق برای انواع کاربری و پوشش زمین با استفاده

بعداً، ژانگ و همکاران، 2021 [ 26] ویژگی آبشار CNN و طبقه‌بندی کننده McODM را برای طبقه‌بندی نقشه کاربری زمین با استفاده از مجموعه داده کاربری UC Merced ارزیابی کرد.

بهترین نرم افزار استخراج رمزنگاری برای سال 2024: BlockDAG، ECOS

بهترین نرم افزار استخراج رمزنگاری برای سال 2024، از جمله BlockDAG، ECOS، NiceHash، BitFuFu، و Bitdeer را کشف کنید تا کارایی و سود استخراج خود را افزایش دهید.

مقاله نشریه: طبقه بندی کننده دو مرحله ای مبتنی بر نمایش تنک و کاربرد آن

با توجه به نتایج موفقیت آمیز طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (SRC) و خوشه بندی زیرفضای تنک (SSC) در کاربردهای مختلف، در این مقاله با ترکیب این دو روش، یک روش طبقه بندی سلسله مراتبی ارائه می شود. ایده اصلی در روش های طبقه ...

چگونه کارایی هیدروسیکلون خود را افزایش دهیم؟

اگر می خواهید در هنگام استفاده از هیدروسیکلون ها در کارخانه های فرآوری مواد معدنی به یک اثر طبقه بندی خوب دست یابید، به چه نکاتی باید توجه کنید؟

مقاله کاربرد تبدیل موجک و طبقه بندی کننده بیز برای شناسایی پدیده

در این روش عملیات تجزیه سیگنال های ولتاژ و استخراج ویژگی ها از آن ها، به وسیله تبدیل موجک انجام شده است. همچنین از طبقه بندی کننده بیز، برای جداسازی و دسته بندی داده ها استفاده شده است.

مقاله ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار

دانلود و دریافت مقاله ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان

تشخیص شی با OpenCv-Python با استفاده از طبقه بندی کننده آبشار HAAR

اکنون که طراحی با OpenCV تمام شد، بیایید نگاهی به مفهوم the بیاندازیم طبقه بندی آبشار هار، چگونه کار می کند، و چگونه به ما امکان می دهد اشیاء را در یک تصویر شناسایی کنیم! طبقه بندی کننده هار-آبشار

طبقه‌بندی منابع معدنی

طبقه‌بندی منابع معدنیMineral resource classification طبقه‌بندی برای منابع معدنی بر مبنای افزایش سطح دانش زمین‌شناسی و اعتماد می‌باشد. [۲] Mineral مواد معدنی می‌توانند به صورت‌های زیر طبقه‌بندی شوند::

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

یادگیری نظارت شده چیست؟ قبل از پرداختن به مبحث طبقه‌بندی باید اول به «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) نگاه کنیم. فرض کنید که درحال یادگیری مفهوم جدیدی در ریاضی هستید و بعد از حل‌کردن مسئله، اجازه دارید که به راه حل‌ها ...

مقاله کنفرانس: استخراج ویژگی برای یک سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی

یک سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی (NER:Name Entity Recignition) سیستمی است که می توانند یک یا چند نوع از اسامی را در متن شناسایی و طبقه بندی کند این اسامی می توانند اسامی اشخاص، ارگانها ، شرکت ها، اسامی مکان ها( کشور، شهر، خیابان و ...

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

قوانین استخراج شده در حقیقت حضور برخی ویژگی ها را براساس دیگر ویژگی ها شرح می دهند. طبقه بندی (Classification) داده کاوی به دنبال یافتن راه حلی به منظور مسائل مختلف همچون طبقه بندی می باشد.

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

طبقه بندی کننده هایی که معمولاً استفاده می شوند برای تعیین پارامترهای مطلوب نیاز به استفاده از اعتبارسنجی متقابل دارند. با توجه به اینکه فقط چند نمونه دارای برچسب در دسترس است، برای جلوگیری ...

دسته‌بندی آماری

کار اولیه بر روی طبقه‌بندی آماری توسط فیشر انجام شد، [۵] [۶] در زمینهٔ مسائل دو گروهی، که منجر به تابع تفکیک خطی فیشر به‌عنوان قاعده‌ای برای اختصاص یک گروه به یک مشاهدهٔ جدید شد. [۷] در این کار اولیه فرض شد که مقادیر داده ...

طبقه بندی مواد معدنی

مواد معدنی قابل استخراج از آب‌ها و گازهای معدنی به استثنای گازهای هیدروکربوری. (مواد معدنی طبقه دو عبارتند از مواد معدنی فلزی و غیر فلزی)

تقسیم بندی معنایی یادگیری عمیق برای انواع کاربری و پوشش زمین با استفاده

در این مقاله، یک الگوریتم تقسیم‌بندی معنایی یادگیری عمیق که شامل معماری شبکه تنظیم (LoopNet) و مجموعه داده کاربری زمین است برای طبقه‌بندی خودکار کاربری زمین با استفاده از تصاویر Landsat 8 پیشنهاد ...

بخش بندی تصویر یا Image Segmentation چیست؟ | کافه‌تدریس

در این حالت می‌توانیم یک طبقه‌بندی‌کننده چندکلاسه را آموزش دهیم. حالا مشکل دیگری وجود دارد؛ مکان هیچ‌یک از حیوانات یا اجسام موحود در تصویر را نمی‌دانیم. ... برای بخش‌بندی تصاویر ماهواره ...

بررسی تخصصی تجهیزات معدن: از استخراج تا فرآوری مواد معدنی

این بخش شامل فرآیندهای غربال‌گری (Screening)، طبقه‌بندی (Classification) و گاهی خردایش مجدد (Re-crushing) است تا دانه‌بندی مواد معدنی یکدست و بهینه شود.

طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک

این طبقه بندی کننده برای کارایی بالا نیاز به طراحی ماتریس دیکشنری قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک (csp) در سیستمهای bci، از این روش برای طراحی ماتریس دیکشنری ...

مقاله کنفرانس: بررسی و مقایسه طبقه بندی کننده های مختلف سیگنال EEG جهت

بررسی و مقایسه طبقه بندی کننده های ... تشخیص احساسات با طبقه بندی بلادرنگ سیگنال های مغزی eeg بر اساس استخراج ... مقاله نشریه بررسی ارتباطات مغزی موثر به روش تابع انتقال جهت دار برای ...

مقاله کنفرانس: چرا رقیق کننده بر عملکرد فرایند استخراج با حلال تأثیر می

در فرایند استخراج حلالی جهت بهبود خواص فیزیکی و ظرفیت بارگیری ماکزیمم، استخراج کننده آلی در یک ترکیب نفتی رقیق می شود. علی رغم اینکه رقیق کننده به عنوان یک ماده بیاثر شناخته می دوش ، مشاهدات صنعتی و آزمایشگاهی اخیر نشان ...

تشخیص چهره در پایتون با OpenCV و Dlib – از صفر تا صد

چند نوع از مستطیل‌ها وجود دارند که می‌توان برای استخراج ویژگی‌های Haar مورد استفاده قرار داد. ... را معیار قرار دهیم، HoG سریع‌ترین الگوریتم به نظر می‌رسد و سپس طبقه‌بندی آبشار Haar و CNN قرار ...

تجهیزات فرآوری معدنی: راهنمای جامع برای بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج

راهنمای جامع تجهیزات فراوری معدنی: معرفی انواع، کاربردها و فناوری‌های نوین برای بهینه‌سازی استخراج و افزایش بهره‌وری در صنعت معدن.

ارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی AVIRIS ، با استفاده از

در این پژوهش ازتلفیق این دو روش استفاده شده است، بدن تربیت که برای کاهش ابعاد، روش استخراج ویژگی غیرپارامتریک وزن دار به علت مزایای متعدد آن به کار رفته است؛ و در مورد ترکیب طبقه بندی کننده ها ...

آبشارهای ایران | عاشقان طبیعت ایران | طبقه‌بندی آبشارها | انواع آبشار

راز پیدایش آبشارها و چگونگی طبقه‌بندی آبشارها و انواع آبشارهای ایران - آبشار یکی از پدیده‌های زمین‌شناسی است که در آن آب یک رودخانه از یک فلات ...