خوشهبندی در داده کاوی
کاربرد خوشه¬بندی در پزشکی میتواند برای تجزیه و تحلیل الگوهای مقاومتی آنتیبیوتیکی، طبقهبندی ترکیبات ضد میکروبی مطابق با مکانیسم عمل آنها، طبقهبندی آنتیبیوتیکها بر اساس فعالیت ...

کاربرد خوشه¬بندی در پزشکی میتواند برای تجزیه و تحلیل الگوهای مقاومتی آنتیبیوتیکی، طبقهبندی ترکیبات ضد میکروبی مطابق با مکانیسم عمل آنها، طبقهبندی آنتیبیوتیکها بر اساس فعالیت ...
طبقهبندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) طبقهبندی کننده ساده و شناخته شدهای است که در مواقعی که تعداد مشاهدات کمی در دسترس باشد نیز عملکرد خوبی دارد. در این آموزش یک طبقهبندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes) را از پایه ...
دسته بندی دوتایی یا باینری (Binary Classification) مربوط به دسته بندی دوتایی ست و مسائلی که به صورت صفر و یک، آری یا نه، بیمار و سالم، خوش خیم یا بدخیم، و .. مطرح می شوند، را شامل می شود. از نظر محاسباتی و تجزیه و تحلیل بسیار آسان تر و قابل فهم تر از دسته بندی چند کلاسی هستند. شکل 1- دسته بندی دوتایی یا باینری را به صورت تصویری نشان می دهد. شکل 1- ...
۵ نوع طبقه بندی داده ها. طبقه بندی داده ها اغلب شامل پنج نوع رایج است. در اینجا توضیحی در مورد هر یک به همراه مثال های خاص برای کمک به درک بهتر سطوح مختلف طبقه بندی آورده شده است: ۱. داده های عمومی
طبقهبندی فعلی (dsm-iv) با همکاری سازمان بهداشت جهانی توسعه یافته است و نزدیک به طبقهبندی icd-10 است که در سال 2000 اصلاح شده است. dsm-5جدید در می2013 منتشر شد و حاوی توضیحات و تعاریف متناسب با تغییر است.
ردهبندی داروهای بارداری (به انگلیسی: Pregnancy Drugs Category)، تخمین میزان خطر آسیب رسیدن به جنین، به دلیل مصرف داروهایی است که توسط مادر در دوران بارداری یا شیردهی مورد استفاده قرار گیرد. هر داروی دارای اطلاعات مشخصی است که در ...
دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
طبقه بندی بلوم مجموعه ای از سه مدل سلسله مراتبی است که برای طبقه بندی اهداف یادگیری مختلف براساس پیچیدگی و ویژگی آنها مورد استفاده قرار می گیرد. این طبقه بندی در نظر می گیرد که یادگیری در سه سطح شناختی ، احساسی و روان ...
نمونه گیری طبقه ای یک تکنیک قدرتمند برای افزایش کارایی آزمایش و حساسیت متریک در تجزیه و تحلیل داده ها است. با خوشه بندی مخاطبان خود و تقسیم آنها با وزن های خاص، می توانید آزمایش ها را بهینه ...
خوشهبندی K-means برای گروهبندی ویژگیهای منابع ترافیکی مختلف استفاده میشود. هنگامی که خوشهها ایجاد می شوند، میتوانید انواع ترافیک را طبقه بندی کنید.
طبقه بندی هزینههای مربوط به عوامل بهای تمام شده. طبقه بندی هزینهها میتواند به بررسی علل ایجاد هزینهها و لزوم مصرف آنها و طریقه صرفه جویی در این موارد کمک کند بی آن که فروانی اقلام ...
طبقه بندی اقلیمی دومارتن (Martonne De) این طبقهبندی بر مبنای شاخص خشكی (index Aridity ) بنا نهاده شده است و در آن از دما و بارندگی برای تعیین نوع اقلیم استفاده میشود. طبقه بندی اقلیمی دومارتن (Martonne De)
طبقه بندی سیگنال های مغز در سیستم bci با استفاده از تبدیل موجک نویسندگان: حمیده موسوی ، محمدهادی شاهرخ آبادی ، حمیدرضا توکلی ،
طبقهبندی یا طبقهبندی متن، فرآیند گروهبندی متن به دستهها یا کلاسهای از پیش تعیینشده است. با استفاده از این رویکرد یادگیری ماشینی، هر متن – اسناد، فایلهای وب، مطالعات، اسناد ...
این سیستم در سال ۱۹۷۱ توسط دانشمند برندهٔ جایزه نوبل بهنام دیوید بالتیمور معرفی شدهاست و یکی از بهترین و معتبرترین روشهای طبقهبندی ویروسها است. در این روش طبقهبندی، ویروسها بر اساس نوع محتوای ژنتیکی (دیان ...
در این مقاله طبقه بندی اسناد با هوش مصنوعی، تکنینک های طبقه بندی، مراحل طبقه بندی اسناد با هوش مصنوعی، کاربرد، مزایا و معایب طبقه بندی اسناد با هوش مصنوعی آمده است.
طبقهبندی و خوشهبندی نمونههایی از مشکل کلیتر تشخیص الگو هستند که تخصیص نوعی مقدار خروجی به یک مقدار ورودی دادهشدهاست. نمونههای دیگر رگرسیون هستند که یک خروجی با ارزش واقعی به هر ورودی اختصاص میدهد.
ما در این بخش قواعد جهانی طبقه بندی کالا در سیستم هماهنگ شده را که به پنج بخش تقسیم شده است را در ذیل می آوریم و هر کدام از این قواعد را به صورت مفصل تر بررسی و تفسیر خواهیم کرد . پنج قاعده طبقه بندی کالا قاعده اول 1- عناوین ...
برخالف طبقه بندی، خوشه بندی همه رکوردها را به کالس های مختلف یا خوشه تبدیل می کند. در شرایط خوشه بند ی، تشابه در بعضی از اندازه گیری ها به صورت استاندارد می تواند در همان خوشه به حداقل برساند و ...
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد ...
روش طبقه بندی از تکنیکهای ریاضی مانند درخت تصمیم، برنامه ریزی خطی، شبکه عصبی و آمار برای طبقه بندی استفاده میکند.
ترازنامه طبقه بندی شده مفید است، زیرا حسابهایی که ویژگیهای مشابهی دارند را در یک طبقه یا گروه قرار میدهد. طبقه بندی ترازنامه به استفاده کنندگان صورتهای مالی کمک میکند تا تعیین کنند:
کاربرد هوش مصنوعی در کتابخانه . هوش مصنوعی به طور گسترده ای در کتابخانه ها به کار گرفته شده است و تا خدمات بهتر و کارآمدتری به کاربران ارائه دهد.این تکنولوژی در جنبه های مختلف کتابخانه ها تأثیرگذار است.
1- نازک (thin fgm): نوع نازک مواد طبقه بندی شدهی تابعی، شامل مقاطع باریک و پوششهای سطحی میشود؛ در حالی که نوع حجمی، شامل شکلهای حجمی است که فرایندهای تولید به شدت مشکلی دارد. نوع نازک مواد ...
در این مقاله با فرض فضای حذف طبقه بندی علوم از زندگی انسان، و ترسیم مشکلات و تبعات آن، به تبیین مسأله ی بحث، یعنی چگونگی تحصیل فهم جامع و متمایز، و سپس به بیان ضرورت و فوائد طبقه بندی علوم پرداخته شده است.
سه مقام آمریکایی به خبرگزاری آسوشیتدپرس گفتند که ایالات متحده در حال بررسی انتشار غیرمجاز اسناد طبقه بندی شده است که برنامههای اسرائیل برای حمله به جمهوری اسلامی ایران را ارزیابی میکند.
بررسی پایداری این تونل با استفاده از سیستم طبقه بندی rmr و مدلسازی عددی با استفاده از نرم افزار flac انجام شده است.
شناسایی و طبقهبندی کاربردهای هوش ... جهت به دست آوردن ترکیب جامعی از موضوع پژوهش بر پایه مطالعات کیفی استفاده شده است. این مراحل عبارتند از: طرح روشن مسئله، بررسی نظاممند ادبیات، جستجو و ...
تشخیص و طبقه بندی سرطان پوست با استفاده از یادگیری عمیق ... عصبي عميق به كمك فريمورك تنسورفلو و بهره گيري از كتابخانه كراس استفاده شده است. مجموعه داده مورد استفاده در اين پژوهش از 70 تصوير ...
منطقه طبیعت وحش (رده ib دستهبندی iucn) به ذخیرهگاه طبیعی محدودشده شباهت دارد، اما بهطور کلی بزرگتر است و با روشی کمی سختگیرانهتر محافظت میشود.. این مناطق یک پهنه حفاظتشده هستند که در آن تنوع زیستی و فرایندهای ...