Ensemble (یادگیری گروهی) یک راه قدرتمند برای ارتقاء مدل شما به عنوان مدل های ترکیبی است. این دوره به شما نحوه ترکیب مدل های مختلف برای دستیابی به دقت بالاتر از مدل های پایه را نشان می دهد. اگر شما بیش از یک نگاه سطحی به مدل های ...
یادگیری ماشینی نوعی از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (ai) است که از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کپی کردن روش‌های یادگیری انسان‌ها استفاده می‌کند.
در این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثال‌هایی کاربردی، درک بهتری از انواع روش‌های مختلف آن به‌دست می‌آوریم.
مراحل یادگیری ماشین نشان دهنده یک رویکرد ساختاریافته برای توسعه، استقرار و حفظ مدل های یادگیری ماشین است. این مراحل تضمین می‌کنند که فرآیند یادگیری ماشینی سیستماتیک، قابل تکرار و مقیاس‌پذیر است. بخش‌های زیر یک مرور ...
همچنین یادگیری ماشین قابلیت «مقایس‌پذیری» (Scalability) بالایی دارد؛ به این معنی که با پیچیدگی و بزرگی مساله تطبیق یافته و در کاربردهایی همچون شناسایی تصویر در اتومبیل‌های خودران، پیش‌بینی موقعیت مکانی و زمانی بلایای ...
یادگیری ماشین چیست؟ ... – پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی ... روش ترکیبی از مزیت‌هایی روش یادگیری نظارتی و بدون نظارت است و با ترکیب این دو نوع در کنار یکدیگر مدل آموزش می‌بیند. 5 | یادگیری عمیق ...
یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی ... در آینده، این ابزار ماشین لرنینگ می تواند در ترکیب با فناوری نانو برای تحویل بهتر دارو مورد استفاده قرار گیرد. ۱۱. تحقیقات بالینی ...
این مقاله درمورد یادگیری ماشینی کلاسیک سیستم‌های کوانتومی است. برای یادگیری ماشینی که توسط محاسبات کوانتومی تقویت شده‌است به لینک (یادگیری ماشین کوانتومی) مراجعه کنید. به کار بردن راه و روش‌های کلاسیک یادگیری ماشینی ...
کاربردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (Machine Learning) در صنعت گیاهان مقدمه. تحولات تکنولوژی در دهه‌های اخیر تغییرات قابل توجهی در صنایع مختلف ایجاد کرده است، و صنعت گیاهان نیز از این قاعده مستثنی نیست.
یادگیری ترکیبی روشی است که از ترکیب چند روش یادگیری برای بهبود کارایی و دقت در مسائل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.
یادگیری نظارت شده چیست؟ قبل از پرداختن به مبحث طبقه‌بندی باید اول به «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) نگاه کنیم. فرض کنید که درحال یادگیری مفهوم جدیدی در ریاضی هستید و بعد از حل‌کردن مسئله، اجازه دارید که به راه حل‌ها ...
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با استفاده از الگوریتم‌های خاص، به ما این امکان را می‌دهد تا از داده‌های بزرگ و پیچیده، الگوهایی را استخراج کنیم و با استفاده از آنها، درباره آینده پیش‌بینی کنیم.
یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که شامل توسعه الگوریتم‌هایی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند. درک انواع مختلف یادگیری ماشین برای پیاده سازی ...
شبکه عصبی های مصنوعی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ می باشند. ... شناسایی گفتار ، ترجمه ماشینی و همچنین تشخیص پزشکی از ...
یادگیری نیمه نظارتی (Semi-supervised Learning): این رویکرد نوعی یادگیری ماشین ترکیب شده از دو شیوه‌ی یادگیری قبلی است. دانشمندان داده در این روش الگوریتم را با داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری شده آموزش می ...
در مسائلی که داده‌های آموزشی دارای برچسب هستند، از الگوریتم های یادگیری ماشینی استفاده می‌شوند که از رویکرد یادگیری نظارت شده تبعیت می‌کنند. ... این مدل به دنبال پیدا کردن ترکیب خطی ویژگی ...
یادگیری تجمعی (Ensemble Learning) یکی از رویکردهای مهم و قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین است که از ترکیب چندین مدل مختلف به منظور بهبود دقت و کارایی مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی استفاده می‌کند.
آموزش کاربردی در مورد مدل های ترکیبی در یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون را بیاموزید. آنچه یاد خواهید گرفت: مبادله واریانس tradeoff; مدل های ترکیبی چه هستند؟ Bagging و جنگل تصادفی
در این مقاله با تشریح ساده ۱۰ الگوریتم مهم یادگیری ماشین به این سوال جواب می‌دهیم و در ادامه راهی عالی برای یادگیری کامل الگوریتم‌ها را معرفی می‌کنیم.
با ترکیب این دو علم، می‌توان بهبود عملکرد پروژه‌ها و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی را به سطح جدیدی برد. ... هوش مصنوعی می‌تواند از طریق ترکیب مهندسی نرم‌افزار، یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی ...
تشخیص سرطان پستان با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین و بینایی ماشین در تصاویر ترموگرافی: پردازش سیگنال پیشرفته: مقاله 5، دوره 5، شماره 1 - شماره پیاپی 7، شهریور 1400 ، صفحه 41-52 اصل مقاله (987.23 k)
مقدمه‌ای برمدل های یادگیری ماشین ترکیبی یا مدل های جمعی. مدل‌های یادگیری ماشینی به‌عنوان یک سیستم چندوجهی تعریف می‌شود که در آن طبقه‌بندی و تکنیک‌های مختلف به‌صورت استراتژیک در مدلی پیش‌بینی شده، ترکیب می‌شوند.
یادگیری ماشین (Machine Learning) یک حوزه از علوم کامپیوتر است که به ماشین‌ها و سیستم‌ها امکان یادگیری بدون برنامه‌ریزی صریح را می‌دهد. ... ترکیب مدل‌ها: برخی از روش‌های ترجمه ماشینی از ترکیب مدل ...
مونت کارلو در یادگیری ماشینی. الگوریتم‌های مونت کارلو معمولاً در یادگیری ماشین برای تقریب توزیع‌های پسین استفاده می‌شوند که عدم قطعیت پارامترهای مدل داده‌های مشاهده‌شده را در بر می‌گیرد.
بهبود دقت پیش‌بینی: با ترکیب نتایج چندین مدل یادگیری ماشینی، می‌توان دقت پیش‌بینی را افزایش داد، زیرا هر مدل ممکن است بر روی بخشی از داده‌ها یا جنبه‌های خاصی از مسئله تمرکز کند و نقاط قوت ...
یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند؟ ... (که در آن ترکیب‌های مختلف پارامترها را امتحان می‌کنید) و اعتبارسنجی متقاطع (که در آن داده‌های خود را به زیر مجموعه‌ها تقسیم می‌کنید و مدل خود را در هر زیر ...
در این مطلب با مفهوم pca در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم و به شرح نحوه کارکرد و پیاده‌سازی این الگوریتم در زبان پایتون می‌پردازیم. ... مؤلفه‌های اصلی در واقع ترکیب خطی از متغیرهای اولیه هستند.
یادگیری گروهی، با ترکیب پیش‌بینی‌های چندین مدل منفرد، خطاهای فردی مدل‌ها را کاهش می‌دهد و به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و قابل اطمینان‌تر می‌انجامد.
فرآیند یادگیری در ماشین لرنینگ با داده‌هایی به عنوان ورودی آغاز می‌شود، تا ماشین با بهره‌گیری از آنها به الگوهای موجود در آن مجموعه داده دست پیدا کند و بر اساس کشف الگوهای آنها و بینش حاصل شده، تصمیمات بهتری بگیرد.
به عنوان مثال، مدل یادگیری ماشینی را تصور کنید که در مرحله آموزش با انواع فایل‌ها مانند تصاویر و اسناد متنی آشنا شده و در مرحله آزمایش، بدون راهنمایی و تنها از طریق الگوهایی که یاد گرفته، نوع ...
پست الکترونیک: [email protected]
نشانی: شماره 1688، جاده شرقی گاوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
کپی رایت © 2024.cryptod تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت