10 کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت معدنکاری
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قادر است فرایند شناسایی ذخایر معدنی بالقوه را با استفاده از روش های مختلف تجزیه و تحلیل کرده و به صورت خودکار از داده های زمین شناسی، توپوگرافی و ماهواره ای موجود ...
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت معدن | هوشیو
البته کاربرد هوش مصنوعی در حفاری معدن به این روش محدود نمی‌شود و در روش‌های مختلف دیگر، مانند روش حفاری چکش خارج چال، روش حفاری چکش داخل چال، روش جدیدتر حفاری کوپارد می‌توان از هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت حفاری ...
معادن مختلف و کاربرد آنها در صنعت – یادگیری سریع
معدن، صنعت مهمی است که منافع بسیاری را برای اقتصاد و جامعه به همراه دارد، اما با چالش‌های زیادی مواجه است که نیازمند نوآوری و مسئولیت‌پذیری است. ماینینگ از انواع معادن برای دسترسی به انواع ...
دوره تجربه محور مدیریت پروژه های معدن وصنایع معدنی_۱
دوره تصویری مدیریت پروژه در معدن وصنایع معدنی با حضور دکتر علی اصغر پورمند
آموزش تهویه در معادن
درس ۳۰: افت انرژی هوا در معدن; فصل پنجم: شبکه‌های تهویه درس ۳۱: کلیات و مفاهیم شبکه‌ها و محاسبات آنها; درس ۳۲: شبکه‌های سری و موازی; درس ۳۳: شبکه‌های قطری و مرکب; درس ۳۴: تحلیل شبکه‌های ساده
هوش مصنوعی و معدن؛ تحولی هوشمند برای آینده پایدار
عادل میرشاهی در دنیای امروز، فناوری هوش مصنوعی (ai) به یکی از عوامل کلیدی در تحول صنایع مختلف تبدیل شده است. هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته‌اش در پردازش - هوش مصنوعی و معدن؛ تحولی هوشمند برای آینده پایدار
موقعیت معادن – یادگیری سریع
معدن. معدن یک چاه یا سیستمی از چاه ها در سطح زمین است که موادی مانند فلزات، زغال سنگ یا نمک از آن استخراج می شود. به عبارتی، معدن مکانی است که در آن چاله های عمیق و تونل هایی در زمین حفر می شود تا مواد معدنی مانند زغال سنگ ...
استارتآپهای معدنی بازوی تحول کسب‌وکار صنایع معدنی
شکل 5. استارتآپهای حوزه معدن به تفکیک فناوری. لازم به ذکر است که در بین 200 شرکت بررسی شده، 37 درصد از آنها بر توسعه فناوری در بخش معدن ، 10 درصد در حوزه محیط‌زیست و مفاهیم معدنکاری سبز، 8 درصد در بهداشت و ایمنی، آموزش و ...
رگرسیون لجستیک در یادگیری ماشین | آموزش یادگیری ماشین با پایتون
درس 7: تفاوت های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی; درس 8: درک پردازش داده (Data Processing) درس 9: تولید داده‌های تست برای یادگیری ماشین; درس 10: پیش پردازش داده ها در پایتون; درس 11: پاکسازی داده ها و مراحل آن
تحلیل اقتصادی کانی های زمین شناسی معدنی – یادگیری سریع
معرفی سرفصل های مدیریت پروژه های برنامه ریزی شهری و شهرسازی با نرم افزار های GIS - 11:03 ب.ظ; متداول ترین نیاز ها در مدیریت محیط - 10:07 ب.ظ; نمونه کارها. داده کل Iran - 7:29 ب.ظ
کاربردهای الگوریتم‌های هوشمند در هوشمندسازی معادن
برنامه ریزی در معدن – Mine Planning پلان (Plan) یا برنامه به طرح یا چارچوبی اطلاق می‌شود که جهت دسترسی ... طلا در کانادا با استفاده از تلفیق داده‌های اکتشافی توسط روش‌های یادگیری ماشین گردید. شرکت ...
10 کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت معدنکاری
ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باعث ایجاد تغییرات عمده در صنایع شده است و در صنعت معدن نیز تاثیر خود را گذاشته و بهره وری، کارایی و ایمنی بالاتر از جمله نتایج کاربرد این فناوری ها در مهندسی معدن است.
مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری موادمعدنی با استفاده از
مدلسازی پیش‌بینی آینده‌نگری مواد معدنی، یک روش مهم، اما چالش برانگیز برای تعیین اهداف آینده‌نگری کشف‌نشده در اکتشاف معدنی، با پیشرفت‌های اخیر تکنیک‌های مدلسازی فضایی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحریک شده است
نقش یادگیری سازمانی و فرایند کسب و کار بر عملکرد دانش محور سازمان‌ها
عمده‌ترین سرمایه سازمان‌های تولیدی و خدماتی عصر حاضر، دانشی است که به آن دسترسی دارند. سازمان‌هایی می‌توانند پیشرو و پیشتاز باشند که قادرند بیشترین، معتبرترین و به روز ترین دانش بشری را در حوزه کسب و کارشان در ...
نقش فناوری‌های نوآورانه در چابک‌سازی معدن: همراه با رده‌بندی فرصت‌ها و
در نتیجه، معدن باید نقشه‌راه روشنی برای اتخاذ و هدایت فناوری داشته باشد. باید تعیین کرد که کدام نوآوری مستقیما بر ایمنی، بهره‌وری و کاهش هزینه‌های معدن تأثیر می‌گذارد.
دانلود و خرید کتاب یادگیری یادگیری باربارا اوکلی ترجمه حمید زعیمی
کتاب یادگیری یادگیری نوشتهٔ باربارا اوکلی، ترنس سینوسکی و آلیستر مک کانوایل و ترجمهٔ حمید زعیمی است. نشر نوین این کتاب را روانهٔ بازار کرده است. این اثر راهنمای موفقیت تحصیلی با مطالعهٔ کمتر است. ...
کاربردهای مواد معدنی مختلف در صنایع – یادگیری سریع
چالش های معدن. معدن نیز با چالش های زیادی مواجه است که برای اطمینان از پایداری و مسئولیت پذیری آن باید مورد توجه قرار گیرد. برخی از این چالش ها عبارتند از:
لایه معادن سرب و روی ایران – یادگیری سریع
آخرین نوشته ها. تهیه نقشه چاپی دیواری برای نصب در دفاتر ملکی و دفتر مشاورین املاک - 1:39 ق.ظ; هوش مکانی - 11:21 ب.ظ; زیرساخت های سامانه پهبادی - 4:18 ب.ظ; کاربرد gis در وزارتخانه‌های مختلف - 9:58 ق.ظ
آشنایی با نرم‌افزارهای دیتاماین برای برنامه‌ریزی معدن
برای پیروی از برنامه استراتژیک خود، برنامه‌های دقیق ایجاد کنید. Tempo راه‌حلی با کاربرد آسان برای توسعه سریع برنامه‌های کاربردی معدن روباز است که محدودیت‌های استخراج، پردازش و حمل و نقل را برآورده می‌کند و با برنامه ...
فناوری داغ معدن در سال 2024
دنیای‌اقتصاد : در مصاحبه اینوست‌‌مت با رهبران حوزه‌‌های اکتشاف، معدن و مشاوره مالی، تغییرات مهمی که در سال‌جاری روی می‌دهد، بررسی شد. شنیدن این موضوع که یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی چند ...
روش ها و تکنیک های اکتشاف معدن
روش ها و تکنیک های اکتشاف معدن. با توجه به کشف و شناسایی معادن زیادی در چند دهه گذشته در سطح جهان، کشف ذخایر جدید به‌خصوص در مناطقی که تحت پوشش فعالیت‌های اکتشافی در گذشته بوده‌اند دشوار و دشوارتر می‌شود و هر چه زمان ...
بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن
هوش مصنوعی (ai) به عنوان یک فناوری پیشرفته، توانایی دارد تا با تحلیل داده‌های گسترده و یادگیری از الگوها، فرآیندهای معدنکاری را بهبود بخشد.
پارادایم‌های جدید در اکتشاف مواد معدنی : چالش ها و تاثیر در سرعت
پارادایم‌های جدید مانند سیستم‌های موادمعدنی و ردپای موادمعدنی، به دلیل استفاده از مدل‌های پیشرفته، داده‌های بزرگ، فناوری‌های دیجیتال و تحلیل‌های چندرشته‌ای، توانسته‌اند سرعت مراحل ...
هوشمندسازی معادن و صنایع معدنی: ضرورتی برای آینده‌ای پایدار
دنیای معدن: در سال‌های اخیر، با توسعه فناوری‌های نوین و رشد سریع نیازهای صنعتی، معادن و صنایع معدنی نیز به سرعت در حال تحول هستند. یکی از کلیدی‌ترین این تحولات، هوشمندسازی فرآیندها و عملیات استخراج و فرآوری مواد ...
چهارمین دوره جشنواره ایده‌های ارزش‌آفرین حوزه معدن و صنایع معدنی (اینوماین)
اینوماین 2 علاوه بر برگزاری جشنواره در محورهای منتخب نیازمندی‌های عام معدن و صنایع معدنی در تلاش است سه بخش جدید الف) نشست‌های b2b ، ب) نمایشگاه دستاوردهای شرکت‌های دانش‌بنیان معدن و صنایع ...
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن
هدف این مقاله از AI4B آشنایی بیشتر مدیران و تصمیم گیران با کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن جهت هوشمندسازی سازمان های فعال میباشد.
دوره تجربه محور مدیریت پروژه های معدن و صنایع معدنی-قسمت ۲
دوره تجربه محور پروژه های معدن و صنایع معدنی تاکنون در حوزۀ مدیریت پروژه کتاب های متعددی در کشور منتشر شده است،به ویژه با گسترش استانداردهای مدیریت پروژه و اقبال جامعه به کتاب های تخصصی این رشته، مترجمان و مؤلفان ...
با الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) آشنا شوید!
الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) الگوریتم K نزدیک ترین همسایه یا KNN یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین باناظر است که برای حل مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود.. KNN هم‌چنین به‌عنوان یک مدل ...
سازمان نظام مهندسی معدناصول HSE در فعالیت‌های استخراجی (AP-ET05) …
دوره تئوری کارآموزی اصول HSE در فعالیت‌های استخراجی - ویژه کارورزان رسته استخراج روزهای برگزاری: یکشنبه ها و سه شنبه ها ساعت 17 الی 19، لینک درگاه کلاس از ساعت 16:45 روزهای تعیین شده، فعال خواهد بود. نکته: جهت ورود از شماره ...
یادگیری ماشین؛ ابزاری برای تحلیل و آنالیز داده‌های اکتشافی و شرکت‌های
شرکت‌های معدنی، صرف‌نظر از اینکه در کجای جهان مشغول فعالیت هستند، همیشه مجبور بوده‌اند با درجه بالایی از عدم‌قطعیت و اطلاعات ناقص در عملیات خود سروکار داشته باشند. علت این امر آن است که اطلاعات در دسترس در مورد ...
- جداکننده صفحه ارتعاشی شن و ماسه چهار لایه برای استخراج
- ماشین آلات مربوط به تولید سیمان
- ظرفیت تولید واحد بتن
- صاحبان معدن طلای شبا
- اولیه قابل حمل فک
- توپ بزرگترین تامین کننده
- راهنمای قیمت دو سرعت دولومیت
- کارخانه برج های شهر شکسته
- ماشین های کروی
- سیمان سماج
- استخر رودخانه آتشی با مسئولیت محدود
- مکانیسم فعال سازی بنتونیت
- انواع ماشین های فرز را ترجیح دهید
- سهام استخراج طلا در سنگاپور
- گیاهان خردکن متحرک آلمان
- عواملی برای طراحی سودمندی طلای الیوویال
- نحوه ساخت معادن طلای قابل حمل کوچک
- توضیح نامه برای عدم حضور در جلسه
- کمربند تحویل برای استخراج
- استخراج معادن ناحیه زکا
