مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری موادمعدنی با استفاده از

مدل‌های svm نتایج طبقه‌بندی ضعیفی را با ارزش هزینه کم (<2.5) تولید می‌کنند، و مدل‌های ann پیچیده‌ترین و نادرست‌ترین پیش‌بینی‌ها را در فرآیند آموزش با توجه به الگوهای تغییرات mse، به ویژه زمانی ...

مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری موادمعدنی با استفاده از

انجام پروژه کنترل پیش بین ⭐ با کیفیت عالی و کمترین قیمت

معرفی کنترل پیش‌بین(Model Predictive Control) ## چکیده کنترل پیش‌بین یا کنترل Model Predictive Control (MPC) یک روش کنترل بهینه است که با استفاده از یک مدل ریاضی از سیستم، رفتار آینده سیستم را پیش‌بینی می‌کند و با حل یک مسئله بهینه‌سازی با ...

پارادایم‌های جدید در اکتشاف مواد معدنی : چالش ها و تاثیر در سرعت

این پارادایم‌ها به عنوان بخشی از تحولاتی هستند که به دنبال بهینه‌سازی روش‌های اکتشاف با استفاده از علم داده، مدل‌سازی‌های جامع‌تر و رویکردهای چندرشته‌ای است.

نحوه تدوین و مدیریت ساختار شکست کار در MSP

سخن آخر. تهیه ساختار شکست کار در msp فیل را درون یخچال جای دادن است، به این معنی که اگر بخواهیم پروژه ای با حجم زیاد و فعالیت گوناگون را تحت کنترل بگیریم، می بایست آن را تا جای ممکن به ریز فعالیت هایش تقسیم کنیم؛ اما نکته ...

پیش‌بینی قیمت سهام به کمک روش های تحلیل | آموزش مفید

به‌کارگیری تحلیل تکنیکال نقش مهمی در یافتن زمان مناسب برای معامله و پیش‌بینی قیمت سهام دارد. با تحلیل سهام و بورس معاملات بهتری داشته باشید.

اصلاح و به‌روز‌رسانی تخمینگر هزینه معادن زیرزمینی بر اساس شرایط اقتصادی

این مدل مختص معادن زیرزمینی است که در سال 1988 تدوین و توسعه داده شده است. اصولاً تخمینگرهای هزینه باید با دقتی در حدود بیست و پنج درصد هزینه‌ها را در مرحله پیش امکان‌سنجی محاسبه کنند.

شناسایی و رتبه بندی دلایل انحراف از هزینه پیش بینی شده و ارائه

خرید آنلاین. عنوان: شناسایی و رتبه بندی دلایل انحراف از هزینه پیش بینی شده و ارائه راهکارهای کاهش آن: مطالعه موردی پروژه های "پتروشیمی الف" حجم: 4.00 مگابایت قیمت: 259500 تومان رمز فایل (در صورت نیاز): نرم افزارهای ...

مدل های پیش بینی کننده

مدل پیش‌بینی کننده (Predictive model) در علوم داده چیست؟ – … یعنی با استفاده از این مدل‌ها می‌توانیم بفهمیم که اگر یک تصمیم را در گذشته متفاوت می‌گرفتیم، چه نتیجه‌ای در حال حاضر رخ می‌داد.

تحلیل داده‌های ارزهای دیجیتال | روندها، پیش‌بینی‌ها و استراتژی‌های

با استفاده از تحلیل‌های دقیق داده‌های ارزهای دیجیتال، روندهای بازار را شناسایی کنید، پیش‌بینی‌های هوشمندانه انجام دهید و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بهینه را برای افزایش بازدهی خود تدوین کنید.

ارائه یک مدل فعالیت- مبنا برای پیش بینی سفر شهری

در این مطالعه مدلی ترکیبی (تلفیقی از مدل­های خطی و غیر­خطی) منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و متغیرهای موثر بر مصرف آب برای پیش بینی تقاضای کوتاه­مدت آب شهری طراحی شده است.

روش‌های پیش‌بینی قیمت سهام در بازار بورس همراه با استراتژی‌های کاربردی

پیش بینی قیمت سهام و قواعد تابلوخوانی. تابلوخوانی یکی از تکنیک‌های پیشرفته در بازار بورس است که به تحلیل حرکت لحظه‌ای قیمت‌ها و حجم معاملات می‌پردازد.

اصلاح مدل تجزیه وتحلیل هزینه، حجم فعالیت، سود (cvp )با استفاده

مدل هزینه-حجم-سود، روشی متداول برای پیش­بینی فروش و برنامه­ریزی سود می­باشد. تجزیه و تحلیل نقطه سربه­سر اغلب برای پیش­بینی سود یک محصول یا مجموعه­ای از محصولات مورد استفاده قرار می­گیرد.

پیش‌بینی میزان انتشار دی اکسید کربن در ایران با استفاده از شاخص‌های مهم

افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای در سالیان اخیر باعث نگرانی‌های زیادی برای بسیاری از جوامع و دوستداران محیط‌زیست شده است؛ یکی از این گازهای گلخانه‌ای مهم، دی‌اکسید کربن (co2) می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از ...

تأثیر درک رفتار هزینه‌ها و تجربۀ حرفه‌ای بر دقت پیش‌بینی هزینه‌ها

قضاوت و تصمیم‌گیری راجع به پیش‌بینی هزینه‌ها یکی از حوزه‌های بااهمیت در حسابداری مدیریت می‌باشد. این پژوهش به بررسی تأثیر درک رفتار هزینه‌ها (درک درجات تقارن در رفتار هزینه‌ها) و تجربه حرفه‌ای افراد بر قضاوت و ...

بیگ دیتا چیست؟ آشنایی با کلان داده (Big Data) و کاربردهای آن

شبکه‌های اجتماعی: همان طور که از نامش مشخص است، این داده­‌ها از کامنت‌ها، پست‌­ها، تصاویر و ویدئوها در رسانه­‌های اجتماعی تولید می‌­شوند. با گسترش روزافزون شبکه­‌های 4g و 5g در جهان، تخمین زده می‌­شود که تعداد ...

مدلسازی و برنامه ریزی استخراج معدن

مدلسازی و برنامه ریزی استخراج بلوک­های طراحی شده در معادن سنگ ساختمانی ، با توجه به خواص فیزیکی سنگ شامل رنگ، مقاومت، جلا، قابلیت کوپ دهی و سایر فاکتورهای مشابه انجام می گیرد و برخلاف معادن ...

راهنمای جامع تحلیل داده و تحلیلگر داده | کافه‌تدریس

تحلیل تشخیصی علل و عوامل مؤثر بر داده‌ها را شناسایی می‌کند. تحلیل پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های آماری و یادگیری ماشین به پیش‌بینی رویدادهای آینده می‌پردازد.

مدل‌سازی سیستم چند ورودی چند خروجی برای پیش‌بینی همزمان قیمت و بار در

از این میان، مدل‌سازی و پیش‌بینی قیمت و بار کاملاً ریسکی و همـراه بـا عدم قطعیت‎های موجود در بازار رقابتی بـرای شرکتگنندگان بازار اهمیت ویژه‌ای یافته است. ... به منظور آشنایی با ساختار این ...

بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن

در حوزه‌های برنامه‌ریزی و ارزیابی معدن، تحقیق بر روی برآورد هزینه (‏۴۳، ۴۴) ‏به منظور پیش‌بینی هزینه‌های عملیات معدن و برنامه‌ریزی معدن (‏۴۵، ۴۷)‏ به منظور بهینه‌سازی طراحی معدن انجام شد.

نگاهی جامع به فرایند ETL؛ استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها

ETL چیست؟ ETL مخفف سه کلمه Extract، Transform و Load ، به معنای استخراج، تبدیل و بارگذاری، یک فرایند یکپارچه‌سازی داده است که داده ها را از چندین منبع مختلف ترکیب، پاک‌سازی و سازماندهی می‌کند و در قالب یک مجموعه داده منفرد و ثابت ...

بهینه سازی پارامترهای انفجار بر اساس خواص ژئومکانیکی سنگ برای جلوگیری

در نهایت برای ارزیابی قابلیت پیش بینی دو مدل، تعداد 4 انفجار در معدن انجام شد که نتایج حاصل نشان داد هر یک از مدل ها توانسته اند نسبت حجم پاشنه و بولدر به حجم بلوک را به ترتیب با مجذور میانگین ...

برنامه‌ریزی تولید معادن روباز در شرایط عدم قطعیت عیار و قیمت

برای دقیق‌تر شدن پیش‌بینی قیمت و تخمین‌های عیاری حجم زیادی از اطلاعات مورد نیاز است. تامین این حجم اطلاعات نیازمند صرف زمان و هزینه زیادی بوده و در اکثر پروژه‌های معدنی امکان آن وجود ندارد.

نوآوری های هوش مصنوعی در استخراج معادن | آیپا

با استفاده از تطبیق الگوها، تجزیه و تحلیل پیش بینی و حتی سیستم‌های بینایی رایانه‌ای که می‌توانند نقشه‌ها و داده‌های زمین شناسی را پردازش کنند، هوش مصنوعی قادر است حجم وسیعی از داده‌ها را ...

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

در دنیای امروز، با حجم زیادی از اطلاعات روبرو هستیم که براساس داده‌ها تولید می‌شود. ... روش رگرسیون، برای مدل‌کردن و پیش‌بینی ارقام عددی استفاده می‌شود. ... به‌معنای ایجاد یک ساختار یا ...

پیش‌بینی قیمت نفت خام اوپک با استفاده از مدل خودبازگشتی میانگین متحرک

واژه‌های کلیدی: پیش­بینی قیمت نفت، آریما، رگرسیون فازی، رگرسیون خودبازگشتی میانگین متحرک انباشته فازی، اوپک.. طبقه‌بندی jel: e37، c53، c45.. 1. مقدمه. عوامل زیادی بر قیمت نفت خام تأثیر می­گذارند از این رو استفاده از یک مدل چند ...

اصلاح مدل تجزیه وتحلیل هزینه، حجم فعالیت، سود ) (cvp با استفاده از

مدل هزینه-حجم-سود، روشی متداول برای پیش­بینی فروش و برنامه­ریزی سود می­باشد. ... با این حال، تحلیلگران برون سازمانی جهت پی‏بردن به ساختار هزینه ها از گزارش های حسابداری استفاده می‏کنند که در ...

تجزیه و تحلیل هزینه-فایده (CBA)

2. هزینه ها و فایده های خود را شناسایی کنید. قدم بعدی شما این است که دو لیست جداگانه تهیه کنید: یکی از تمام هزینه های پیش بینی شده و دیگری از مزایا و فواید مورد انتظار پروژه یا اقدام پیشنهادی.

مدل فرآوری مواد معدنی با پیش بینی حجم و ساختار هزینه

هزینه نهایی چیست و چگونه محاسبه می شود؟ — به زبان ساده. پیش‌بینی شده است که بازار در سال آینده تقاضای بیشتری برای تشک دارد. ... این هزینه شامل ورودی‌هایی مانند نیروی کار و مواد خام است.

مدل‌سازی شوک متغیرهای اثرگذار بر پیش‌بینی بازده سهام رویکرد هیبریدی

هدف مقاله مدل‌سازی شوک متغیرهای اثرگذار بر پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از روش میانگین‌گیری بیزی و bvar طی دوره زمانی 1390 - 1399 است. بدین‌منظور، در وهله نخست، با رویکرد مدل میانگین‌گیری بیزی 11 متغیر غیرشکننده از 64 ...