داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی
با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظهای پیدا میکند. به طور کلی تکنیکهای انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دستهای که ...

با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظهای پیدا میکند. به طور کلی تکنیکهای انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دستهای که ...
تکنیک های داده کاوی به طور گسترده ای در بین تیم های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده پذیرفته شده است و به آنها کمک می کند تا دانش را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند. نمونه هایی از کاربرد های ...
الگوریتم C4.5 در داده کاوی. این الگوریتم، که مدلی توسعه یافته از الگوریتم ID3 است، به عنوان یکی از روشهای مورد استفاده در ایجاد درخت تصمیم (Decision Tree) شناخته میشود.
تکنیکهای دادهکاوی مورد استفاده در تحقیقات بیولوژیکی در تحقیقات ژنومیک، پروتئومیکس و زیست پزشکی رایج است. رویکردهای علم داده کاربردهای زیادی دارند، از تعریف رفتار بیمار و پیشبینی ...
تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند. برخی موارد ...
تکنیک های رایج داده کاوی شامل انواع زیر است: استخراج قوانین انجمن: در داده کاوی، قواعد تداعی عبارات if-then هستند که روابط بین عناصر داده را مشخص می کنند. معیارهای پشتیبانی و اطمینان برای ارزیابی ...
تکنیک های داده کاوی در کسبوکارها امروزه بسیار مفید و مؤثر هستند و میتوانند به شما کمک کنند تا اطلاعات پنهانی را که در داده های شما وجود دارد شناسایی کنید و الگوها و روابط بین این دادهها ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیکهای مربوط به داده کاوی به کاربران است. این آموزش یک آموزش کلاس محور است و برای اهداف کاربردی نیز مناسب خواهد بود.
از طریق استفاده از تکنیک های داده کاوی، تصمیمات می توانند مبتنی بر هوش تجاری، به جای واکنش های غریزی، واقعی باشند که این نتایج سازگار باعث می شود که شما همیشه از رقیبان خود جلوتر باشید.
دادهکاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. ... از جمله تکنیک های جستجو میتوان به محاسبه ی حداقل و ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
دادهکاوی به فرآیند استخراج اطلاعات مفید و الگوهای پنهان از حجم عظیمی از دادهها گفته میشود. در دوره مقدماتی دادهکاوی، اصول و تکنیکهای پایهای این حوزه آموزش داده میشود.
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند.
علاوه بر این از تکنیک داده کاوی در ساخت مدل یادگیری ماشین (Machine Learning) نیز استفاده می شود که در اپلیکیشن های هوش مصنوعی (AI) مدرن نظیر الگوریتم های موتورهای جستجوگر و سیستم های دیگر مورد استفاده ...
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
تکنیک های طبقه بندی داده کاوی شامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مختلف مرتبط با انواع مختلف داده ها است.
روش های داده کاوی را میتوان ابزاری مهم برای بررسی داده های مهم در دیتا های بزرگ و عظیم دانست؛ شما با استفاده از داده کاوی میتوانید الگو های جدید و مختلف را بررسی و پیدا کنید تا با ویژگی های آن ...
روشهای دادهکاوی دارای انواع گوناگونی هستند و از رگرسیون گرفته تا روشهای تشخیص الگوی پیچیده و دارای هزینه محاسباتی بالا که ریشه در علوم کامپیوتر دارند را شامل میشوند. هدف اصلی روشهای ...
داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
تکنیک های داده کاوی چیست؟ ۱-مدلسازی توصیفی (Descriptive Modeling) این مدلسازی، وجوه تشابه دادهها را بررسی و کشف میکند و دادههای مشابه را در یک دسته قرار میدهد.
دادهکاوی (Data Mining) فرآیند استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و دانش از حجمهای بزرگ دادههاست. این تکنیکها به تحلیلگران و محققان کمک میکند تا از دادههای خام اطلاعات ارزشمندی را استخراج کنند که میتواند در تصمیم ...
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئلهای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیکهای مهم آن میپردازیم.
محبوبترین انواع تکنیکهای داده کاوی عبارتند از: قوانین انجمن (Association rules) که به آن تحلیل سبد بازار نیز گفته میشود، روابط بین متغیرها را جستجو میکند. این رابطه به خودی خود ارزش اضافی را در ...
روشهای اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم میشوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روشهای داده کاوی نیز هستند.
داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با ...
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد هر تکنیک را معرفی میکنیم.
با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بسیار بهبود پیدا میکند. تقریباً در هر جایی که مقداری داده وجود داشته باشد تکنیکهای داده کاوی نیز کاربرد ...
در این صفحه، میتوانید کلیه مطالب مجله فرادرس درباره «داده کاوی» را مطالعه کنید. ... انواع دادههای گمشده آشنا میشویم و سپس به معرفی و پیادهسازی تکنیک های جایگذاری داده های گمشده می ...